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Analista de dados de risco de crédito H/F
🇫🇷França·23 de abr.·2 min de leitura

Analista de dados de risco de crédito H/F

PS
Pionra Sources
@pionra-sources · 977 visualizações

Junte-se ao Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Dados de Risco de Crédito. Você será um ator chave na cadeia de dados de risco, desde a extração e a estruturação dos dados até a sua restituição em comités executivos. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Risco, os negócios, os sistemas de informação e a gestão de Risco do Grupo. Suas principais missões incluirão a produção e a industrialização dos relatórios de risco de crédito, a engenharia de dados, a preparação e a qualidade dos dados, as análises avançadas e os estudos ad hoc, a qualidade e o controle dos dados, assim como a preparação dos comités e a governança. Produção e industrialização dos relatórios de risco de crédito, incluindo o design, o desenvolvimento e a automação das cadeias de produção de dados. Engenharia de dados, preparação e qualidade dos dados, incluindo a extração, a consolidação e a estruturação dos dados provenientes de múltiplas fontes. Realização de análises exploratórias e explicativas sobre as evoluções do risco, e contribuição para as análises estratégicas.

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Aluguel mediano em Massy: 9 €/m²Fonte: data.gouv.fr — Carte des loyers

Junte-se ao Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Dados de Risco de Crédito. Você será um ator chave na cadeia de dados de risco, desde a extração e a estruturação dos dados até a sua restituição em comités executivos. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Risco, os negócios, os sistemas de informação e a gestão de Risco do Grupo. Suas principais missões incluirão a produção e a industrialização dos relatórios de risco de crédito, a engenharia de dados, a preparação e a qualidade dos dados, as análises avançadas e os estudos ad hoc, a qualidade e o controle dos dados, assim como a preparação dos comités e a governança. Produção e industrialização dos relatórios de risco de crédito, incluindo o design, o desenvolvimento e a automação das cadeias de produção de dados. Engenharia de dados, preparação e qualidade dos dados, incluindo a extração, a consolidação e a estruturação dos dados provenientes de múltiplas fontes. Realização de análises exploratórias e explicativas sobre as evoluções do risco, e contribuição para as análises estratégicas.

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