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Analista de datos de riesgo de crédito H/F
🇫🇷Francia·23 abr·2 min de lectura

Analista de datos de riesgo de crédito H/F

PS
Pionra Sources
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Únete a Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Datos de Riesgo de Crédito. Serás un actor clave en la cadena de datos de riesgo, desde la extracción y la estructuración de los datos hasta su restitución en comités ejecutivos. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Riesgos, los negocios, los sistemas de información y la gestión de Riesgos del Grupo. Tus principales misiones incluirán la producción y la industrialización de los reportes de riesgos de crédito, la ingeniería de datos, la preparación y la calidad de los datos, los análisis avanzados y los estudios ad hoc, la calidad y el control de los datos, así como la preparación de los comités y la gobernanza. Producción e industrialización de los reportes de riesgos de crédito, incluyendo el diseño, desarrollo y automatización de las cadenas de producción de datos. Ingeniería de datos, preparación y calidad de los datos, incluyendo la extracción, consolidación y estructuración de datos provenientes de múltiples fuentes. Realización de análisis exploratorios y explicativos sobre las evoluciones del riesgo, y contribución a los análisis estratégicos.

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Alquiler mediano en Massy: 9 €/m²Fuente: data.gouv.fr — Carte des loyers

Únete a Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Datos de Riesgo de Crédito. Serás un actor clave en la cadena de datos de riesgo, desde la extracción y la estructuración de los datos hasta su restitución en comités ejecutivos. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Riesgos, los negocios, los sistemas de información y la gestión de Riesgos del Grupo. Tus principales misiones incluirán la producción y la industrialización de los reportes de riesgos de crédito, la ingeniería de datos, la preparación y la calidad de los datos, los análisis avanzados y los estudios ad hoc, la calidad y el control de los datos, así como la preparación de los comités y la gobernanza. Producción e industrialización de los reportes de riesgos de crédito, incluyendo el diseño, desarrollo y automatización de las cadenas de producción de datos. Ingeniería de datos, preparación y calidad de los datos, incluyendo la extracción, consolidación y estructuración de datos provenientes de múltiples fuentes. Realización de análisis exploratorios y explicativos sobre las evoluciones del riesgo, y contribución a los análisis estratégicos.

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