Únete a Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Datos de Riesgo de Crédito. Serás un actor clave en la cadena de datos de riesgo, desde la extracción y la estructuración de los datos hasta su restitución en comités ejecutivos. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Riesgos, los negocios, los sistemas de información y la gestión de Riesgos del Grupo. Tus principales misiones incluirán la producción y la industrialización de los reportes de riesgos de crédito, la ingeniería de datos, la preparación y la calidad de los datos, los análisis avanzados y los estudios ad hoc, la calidad y el control de los datos, así como la preparación de los comités y la gobernanza. Producción e industrialización de los reportes de riesgos de crédito, incluyendo el diseño, desarrollo y automatización de las cadenas de producción de datos. Ingeniería de datos, preparación y calidad de los datos, incluyendo la extracción, consolidación y estructuración de datos provenientes de múltiples fuentes. Realización de análisis exploratorios y explicativos sobre las evoluciones del riesgo, y contribución a los análisis estratégicos.
Analista de datos de riesgo de crédito H/F
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Únete a Credit Agricole Personal Finance & Mobility como Analista de Datos de Riesgo de Crédito. Serás un actor clave en la cadena de datos de riesgo, desde la extracción y la estructuración de los datos hasta su restitución en comités ejecutivos. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Riesgos, los negocios, los sistemas de información y la gestión de Riesgos del Grupo. Tus principales misiones incluirán la producción y la industrialización de los reportes de riesgos de crédito, la ingeniería de datos, la preparación y la calidad de los datos, los análisis avanzados y los estudios ad hoc, la calidad y el control de los datos, así como la preparación de los comités y la gobernanza. Producción e industrialización de los reportes de riesgos de crédito, incluyendo el diseño, desarrollo y automatización de las cadenas de producción de datos. Ingeniería de datos, preparación y calidad de los datos, incluyendo la extracción, consolidación y estructuración de datos provenientes de múltiples fuentes. Realización de análisis exploratorios y explicativos sobre las evoluciones del riesgo, y contribución a los análisis estratégicos.
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